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素材切断計画最適化AIは、鉄鋼・木工など素材加工現場における切断レイアウトを自動生成し、歩留まり最大化と作業効率向上を実現する最適化エンジンです。部材寸法・在庫サイズ・加工条件・切断順序・機械制約を入力すると、生成AI+最適化アルゴリズム(NFP・組合せ最適化・メタヒューリスティクス)が最小ロスとなる切り出しパターンを算出します。熟練者の判断に依存していたレイアウト設計を自動化し、複雑形状や多品種小ロットでも高い精度で最適案を提示。材料ロス削減、加工時間短縮、現場の属人化解消に直結します。出力は機械指示書・CADデータ・加工順序リストとして活用でき、既存生産管理システムとの連携も容易。コスト競争力の源泉となる“材料使用効率”を飛躍的に高める、次世代の切断計画AIです。
製造業NC加工自動化AIエージェントは、設計図面・加工条件・現場実績データを統合的に解析し、NCプログラム作成から加工最適化までを自動化するソリューションです。図面の幾何情報や材質・公差をAIが解釈し、最適な加工順序、切削条件を自動で提案。熟練者の判断ロジックを学習したモデルが、ムダ工程の削減、工具寿命延長、加工時間短縮を実現します。 人手不足や技能伝承の課題を抱える製造現場において、安定稼働と生産性向上を支援する次世代のNC加工支援エージェントです。
積載配送効率最適化AIは、車両の積載計画と配送ルートを同時に最適化し、物流コストとリードタイムを大幅に削減する統合最適化エンジンです。荷物の寸法・重量・積付け制約、車両ごとの容量、納品先の時間指定、道路状況など多変量データを統合し、生成AI+数理最適化(VRP/TSP/3Dビンパッキング)を組み合わせて最適な積載パターンと巡回順を算出します。従来は積載とルート最適化が分断されていたため全体効率が出にくい課題がありましたが、本AIは両者を一体で評価し、車両あたり積載率の最大化・走行距離の最小化・遅配ゼロの実現を同時に追求。急な注文変更・混載・複数拠点発の配送にも動的に再計算でき、現場オペレーションの柔軟性を高めます。既存の配車管理システムやWMSとのAPI連携も容易で、燃料費削減・車両台数削減・ドライバー負荷低減に直結する“物流DXの中核AI”です
まずは初期費用を抑え、”今業務効率化のために何をすべきか””システムを刷新するうえでどのようなことを気を付けるべきか”といったお悩み事のコンサルティングから実施いたします。 その上で現状分析・要件定義を行い、一気通貫で基幹システム・業務システム・AIシステムを開発いたします。 コンサルティングから入るため、お客様の業務についての解像度を上げた状態でお客様にとって最も適切なシステムを開発させていただきます。
社内ナレッジ検索AIは、社内に散在するドキュメント・議事録・チャットログ・マニュアル・FAQを横断的に統合し、「知りたい情報に最短距離で到達できる」検索体験を実現する生成AIベースのナレッジプラットフォームです。従来のキーワード検索とは異なり、文脈理解・要約・関連情報提示を組み合わせ、質問に対して“答えそのもの”を返すことが可能です。独自RAG(Retrieval-Augmented Generation)基盤により、最新情報への追随・情報鮮度の担保・誤情報の抑制を両立。フォルダ構造に依存せず、PDF・Officeファイル・画像・チャットまで統一的に扱えます。アクセス権限は既存の社内認証と連動し、機密性を維持したまま部署横断でナレッジを活用可能。検索履歴からニーズを学習し、提案型レコメンドも実装。新人オンボーディング、問い合わせ削減、属人化解消、意思決定スピード向上に寄与する、企業の“知”を最大化するナレッジAIです。
AIRPAは、従来のRPAでは扱えなかった非定型業務を自動化する次世代型AIオートメーション基盤です。生成AIの理解能力を活かし、画面操作だけでなく “判断” を含む業務(読解・要約・入力・照合・文章生成)まで一気通貫で自動化できます。従来RPAはフロー変更や例外処理に弱く、運用コストが増大しがちでしたが、AIRPAは自然言語による指示とAIの柔軟な判断により、仕様変更・書式揺れ・例外パターンに強い構造を実現。OCR・API・ブラウザ操作・メール処理を統合し、企業固有の業務フローに最小設定で適応します。自動ログ生成・実行結果の説明・権限管理にも対応し、ガバナンスと透明性を確保。バックオフィスの処理高速化、属人化排除、コスト削減に直結する“AI時代のRPA”です。
高精度需要予測AIは、過去実績・天候・販促・在庫・価格・地域特性など多変量データを統合し、将来需要を高精度に予測する深層学習ベースの予測基盤です。従来の統計モデルでは捉えきれなかった非線形パターンや例外的変動を深層学習が解析し、短期・中期・長期の予測精度を大幅に向上させます。欠損値・外れ値を自動補正し、季節性・曜日性・イベント要因を動的に学習するため、店舗単位・SKU単位のきめ細かな需要変動に対応可能。シナリオ分析機能により、「価格変更した場合」「販促を強化した場合」などの影響を即座にシミュレーションできます。予測結果はAPI連携で在庫管理・発注システムへリアルタイムに反映でき、在庫最適化・欠品防止・廃棄削減・利益率改善を同時に実現。企業の意思決定スピードとオペレーション精度を劇的に高める需要予測エンジンです。
積算自動化AIは、図面・仕様書・数量表・写真など多様な入力情報を解析し、数量拾い・材料集計・コスト計算を自動化する次世代型積算プラットフォームです。生成AI×画像解析×構造化処理を組み合わせ、従来手作業で行われていた図面読解、項目紐づけ、数量算出のプロセスを高精度・高速で実行します。設計図の線種・注釈・部材名称を識別し、曖昧な表記や差異がある場合でも文脈補完により正確に解釈。積算ルールや単価マスタは柔軟にカスタマイズでき、業種・企業独自の基準にも対応可能です。結果はCSV/Excel/積算ソフト用データとして出力でき、社内システムとの連携も容易。漏れ・重複・人為ミスを大幅に削減し、積算リードタイム短縮・受注精度向上・人材不足の解消に寄与する“AI時代の積算基盤”です。
図面生成・読み取り補助AIエージェントは、設計者・積算担当者・施工管理者が行う図面作業を“高速化・省力化する”ことに特化したアシスト型AIです。図面の構造解析、部材認識、注釈抽出、寸法把握をAIが事前処理として行い、ユーザーはAIの提示する候補を確認・修正するだけで作業を完了できます。完全自動化が難しい曖昧表記・例外形状・現場固有ルールには、人の判断を前提とした対話式UIを採用。AIが複数案を提示し、用途に応じて最適案を選択・微修正できるため、最終品質は人の基準で担保されます。また、入力図面から部材一覧・数量候補・矛盾箇所を自動抽出し、確認ポイントを優先度順に提示。設計変更や図面差分にも強く、更新箇所だけをハイライトして再チェックを効率化します。BIM・CAD・積算システムとの連携も容易で、図面作業の生産性を大幅に高める“人とAIの協働エージェント”です。
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